L’osservazione della natura con l’intento di capire l’origine della varietà di forme e fenomeni in cui si manifesta ha origini remote. All’inizio il rapporto con i fenomeni naturali era dominato da sentimenti quali paura e stupore che conducevano a supporre l’esistenza di entità sfuggenti alla percezione diretta che permeavano gli elementi animandoli. Ecco dunque che la magia rappresenta l’elemento dominante della filosofia naturale primitiva caratterizzata da una unicità degli eventi e dalla impossibilità di capirli e dominarli in quanto frutto della (...) volontà di essenze a noi estranee e non governabili. Con il nascere della civiltà ed il suo progredire il tempo dedicato ai lavori necessari per il sostentamento e la sopravvivenza diminuì e nella ripartizione dei compiti alcuni individui potevano dedicare parte del loro tempo alla osservazione della natura ed alla sua interpretazione in termini non trascendenti. Nella natura, intesa come tutto ciò che ci circonda composto da esseri viventi e da materia inorganica nelle sua varie aggregazioni sulla terra e nel cosmo, ciò che attirò l’attenzione fin dall’inizio furono furono i fenomeni regolari e periodici come i moti della luna, dei pianeti e delle stelle. Nel contempo dopo una spinta iniziale dettata da esigenze pratiche come contare gli oggetti o misurare i campi, la matematica si era sviluppata autonomamente e si rivelò idonea a descrivere in termini quantitativi i moti dei corpi celesti. La terra era al centro dell’universo mentre il moto degli altri corpi celesti risultava da una composizione di moti circolari uniformi. Questa visione geocentrica e pitagorica (armonia delle sfere) dell’universo ha prevalso fino agli albori della scienza moderna, anche se una descrizione eliocentrica, basata su validi argomenti, era stata proposta. Per quanto riguarda la struttura della materia i presocratici avevano già proposto i quattro elementi mentre gli atomisti avevano ricondotto tutto ad entità elementari primigenie, il cui aggregarsi e disgregarsi da luogo a tutti gli stati e le molteplici forme della materia. Queste intuizioni si ritrovano nella fisica moderna che contempla quattro stati di aggregazione, che hanno come unico sostrato comune gli atomi. La fisica moderna nasce con Galileo e Newton, la cui dinamica si sviluppa a partire dalle leggi di Keplero che descrivono il moto dei pianeti nel sistema eliocentrico, per potersi poi applicare ad un qualunque sistema materiale. Pertanto nei due secoli successivi si ritenne che un modello meccanico potesse essere sviluppato per un qualunque sistema fisico e quindi per l’universo intero la cui evoluzione doveva essere matematicamente prevedibile. Per i fenomeni termici tuttavia vennero formulate leggi ad hoc come quelle della termodinamica che mostrano come i processi macroscopici siano irreversibili in contrasto con le leggi della meccanica. Si deve a Boltzmann1 il tentativo di ricondurre la termodinamica alla meccanica per un gran numero di particelle dei cui moti disordinati viene data una lettura di carattere statistico. L’aumento della entropia e la irreversibilità seguono dalla ipotesi di caos molecolare ossia che i moti siano così disordinati che si perde rapidamente memoria dello stato iniziale. L’idea di introdurre una misura di probabilità nel contesto della meccanica sembra antitetica con la natura stessa della teoria rivolta fino ad allora allo studio di sistemi con moti regolari, reversibili e prevedibili individualmente su tempi lunghi. Tuttavia l’analisi probabilistica diventa essenziale per lo studio di sistemi caratterizzati da forti instabilità, e da orbite irregolari per i quali la previsione richiede una conoscenza della condizioni iniziali con precisioni fisicamente non raggiungibili. Combinando la evoluzione deterministica della meccanica di Newton o di Hamilton con la descrizione statistica attraverso una opportuna misura invariante di probabilità nello spazio delle fasi, nasce la teoria dei sistemi dinamici2 che consente di descrivere non solo i sistemi ordinati o i sistemi caotici ma anche tutti quelli che vedono coesistere in diverse proporzioni ordine e caos e che presentano una straordinaria varietà di strutture geometriche e proprietà statistiche, tanto da fornire almeno se non proprio un quadro teorico per lo meno metafore utili per la descrizione dei sistemi complessi. Anche se non c’è unanime consenso ci sembra appropriato definire complessi non tanto sistemi caratterizzati da interazioni non lineari tra i suoi componenti e da proprietà emergenti, che rientrano a pieno titolo nel quadro dei sistemi dinamici, ma piuttosto i sistemi viventi o quelli di vita artificiale che ne condividono le proprietà essenziali3. Tra queste possiamo certamente annoverare la capacità di gestire la informazione e di replicarsi, consentendo tramite un meccanismo di mutazione e selezione di dare origine a strutture di crescente ricchezza strutturale e dotate di capacità cognitive sempre più elaborate. Una teoria dei sistemi complessi non esiste ancora, anche se la teoria degli automi sviluppata da Von Neumann4 e la teoria della evoluzione di Darwin5 ne possono fornire alcuni pilastri importanti. Recentemente la teoria delle reti è stata utilizzata con successo per descrivere le proprietà statistiche delle connessioni tra gli elementi costitutivi (nodi) di un sistema complesso6. Le connessioni che non sono né completamente casuali né completamente gerarchiche, consentono una sufficiente robustezza rispetto a malfunzionamenti o danneggiamenti dei nodi unita a un adeguato livello di organizzazione per consentirne un funzionamento efficiente. Nei sistemi fisici il modello base è un insieme di atomi o molecole interagenti, che danno luogo a strutture diverse quali un gas, un liquido o un cristallo, come risultato di proprietà emergenti. Nello stesso modo per i sistemi complessi possiamo proporre un sistema automi interagenti come modello base. Le molteplici forme che il sistema assume anche in questo caso vanno considerate come proprietà emergenti del medesimo sostrato al mutare delle condizioni esterne e frutto delle i replicazioni, ciascuna delle quali introduce piccole ma significative varianti. Questa è la grande differenza tra un sistema fisico ed un sistema complesso: il primo fissate le condizioni esterne ha sempre le medesime proprietà, il secondo invece cambia con il fluire del tempo perché la sua organizzazione interna muta non solo al cambiare di fattori ambientali ma anche con il succedersi delle generazioni. C’è dunque un flusso di informazione che cresce con il tempo e che consente agli automi costituenti ed alla intera struttura di acquisire nuove capacità. Questo aumento di ordine e ricchezza strutturale avviene naturalmente a spese dell’ambiente circostante, in modo che globalmente i la sua entropia cresce in accordo con la seconda legge della termodinamica. In assenza di una teoria formalizzata paragonabile a quella dei sistemi dinamici, per i sistemi complessi si possono fare osservazioni e misure, sia puntuali sui costituenti elementari e sulle loro connessioni, sia globali sull’intero sistema, oppure costruire modelli suscettibili di essere validati attraverso la simulazione. Se di un sistema si riesce infatti a fornire una descrizione sufficientemente dettagliata, è poi possibile osservare come questo si comporti traducendo le regole in algoritmi e costruendo quindi una versione virtuale, anche se semplificata del sistema stesso. Il passaggio più difficile è il confronto tra il sistema simulato ed il sistema vero, che passa necessariamente attraverso la valutazione di una numero limitato di parametri che ne caratterizzino e proprietà. La codifica del progetto è una proprietà cruciale dei sistemi complessi perché questa si realizza con un dispendio di massa ed energia incomparabilmente più piccolo rispetto a quello necessario per realizzare l’intera struttura; nello stesso tempo apportare piccole modifiche ad un progetto è rapido ed economico. In questo processo che comporta la continua introduzione di varianti si aprono molteplici strade e con lo scorrere del tempo si realizza una storia in modo unico e irripetibile. Anche il susseguirsi di eventi fisici caratterizzati da processi irreversibili e dalla presenza di molteplici biforcazioni da origine ad una storia che non si può percorrere a ritroso, né riprodurre qualora fossimo in grado ripartire dalle stesse condizioni iniziali. Tuttavia esiste una differenza profonda tra la storia di un sistema fisico come il globo terrestre e la storia della vita. La prima registra i molteplici cambiamenti che ha subito la superficie del nostro pianeta ove montagne e mari nascono e scompaiono senza un chiaro disegno soggiacente. La storia della vita è caratterizzata da una progressiva crescita della ricchezza strutturale e funzionale e accompagnata da una crescita della complessità progettuale. La rappresentazione di questa storia prende la forma di un albero con le sue ramificazioni che mostra la continua diversificazione delle strutture e la loro evoluzione verso forme sempre più avanzate. La direzione in cui scorre il tempo è ben definita: le strutture affinano le capacità sensoriali mentre cresce la potenza degli organi che elaborano la informazione. Un sistema complesso è anche caratterizzato da un molteplicità di scale, tanto più alta quanto più si sale sulla scala evolutiva. La ragione è che il procedere verso strutture sempre più elaborate avviene utilizzando altre strutture come mattoni per cui l’immagine che si può fornire è quella di una rete di automi a più strati: partendo dal basso una rete con le sue proprietà emergenti diventa il nodo di una rete di secondo livello, cioè un automa di secondo livello che interagisce con altri automi dello stesso tipo e così via. Nei sistemi inorganici, dove non esiste un progetto, si distinguono di norma solo due livelli, quello dei costituenti elementari e quello su scala macroscopica. I sistemi fisici sono riconducibili a poche leggi universali, che governano i costituenti elementari della materia, ma il passaggio dalla descrizione dalla piccola alla grande scala è impervio e consentito soltanto dalla simulazione numerica, quando ci allontaniamo dalle situazioni più semplici caratterizzate da un equilibrio statistico. I limiti che il disegno riduzionista incontra già per i sistemi fisici diventano decisamente più forti nel caso dei sistemi complessi. (shrink)

The enormous increasing of connections between people and the noteworthy enlargement of domains and methods in sciences have augmented extraordinarily the cardinality of the set of meaningful human symbols. We know that complexity is always on the way to become complication, i.e. a non-tractable topic. For this reason scholars engage themselves more and more in attempting to tame plurality and chaos. In this book distinguished scientists, philosophers and historians of science reflect on the topic from a multidisciplinary point of view. (...) Is it possible to dominate complexity through reductionism? Are there other conceptual instruments useful to take account of complexity? What is complexity in biology, mathematics, physics and philosophy of mind? These are some of the questions which are faced in this volume. (shrink)

Healthcare professionals decide wisely about personalized medicine, treatment plans, and resource allocation by utilizing big data analytics and machine learning. To guarantee that algorithmic recommendations are impartial and fair, however, ethical issues relating to prejudice and data privacy must be taken into account. Big data analytics and machine learning have a great potential to disrupt healthcare, and as these technologies continue to evolve, new opportunities to reform healthcare and enhance patient outcomes may arise. In order to investigate the patient’s outcomes (...) with empirical evidence, this research was conducted using an online survey to incorporate healthcare professionals, patient’s reviews, and clinical staff. The data were analyzed using SmartPLS 4.0 to predict the structural model. The findings revealed a direct impact as positive influence of using machine learning on healthcare performance and patient outcomes through big data analytics. Moreover, it is evident that this can lead to personalized treatment plans, early interventions, and improved patient outcomes. Additionally, big data analytics can help healthcare providers optimize resource allocation, improve operational efficiency, and reduce costs. The impact of big data analytics on patient outcome and healthcare performance is expected to continue to grow, making it an important area for investment and research. (shrink)

Typically, fair machine learning research focuses on a single decision maker and assumes that the underlying population is stationary. However, many of the critical domains motivating this work are characterized by competitive marketplaces with many decision makers. Realistically, we might expect only a subset of them to adopt any non-compulsory fairness-conscious policy, a situation that political philosophers call partial compliance. This possibility raises important questions: how does partial compliance and the consequent strategic behavior of decision subjects affect the allocation outcomes? (...) If k% of employers were to voluntarily adopt a fairness-promoting intervention, should we expect k% progress (in aggregate) towards the benefits of universal adoption, or will the dynamics of partial compliance wash out the hoped-for benefits? How might adopting a global (versus local) perspective impact the conclusions of an auditor? In this paper, we propose a simple model of an employment market, leveraging simulation as a tool to explore the impact of both interaction effects and incentive effects on outcomes and auditing metrics. Our key findings are that at equilibrium: (1) partial compliance by k% of employers can result in far less than proportional (k%) progress towards the full compliance outcomes; (2) the gap is more severe when fair employers match global (vs local) statistics; (3) choices of local vs global statistics can paint dramatically different pictures of the performance vis-a-vis fairness desiderata of compliant versus non-compliant employers; (4) partial compliance based on local parity measures can induce extreme segregation. Finally, we discuss implications for auditors and insights concerning the design of regulatory frameworks. (shrink)

In this paper, we provide an analysis of the concept of legal personality and discuss whether personality may be conferred on artificial intelligence systems (AIs). Legal personality will be presented as a doctrinal category that holds together bundles of rights and obligations; as a result, we first frame it as a node of inferential links between factual preconditions and legal effects. However, this inferentialist reading does not account for the ‘background reasons’ of legal personality, i.e., it does not explain why (...) we cluster different situations under this doctrinal category and how extra-legal information is integrated into it. We argue that one way to account for this background is to adopt a neoinstitutional perspective and to update the ontology of legal concepts with a further layer, the meta-institutional one. We finally argue that meta-institutional concepts can also support us in finding an equilibrium around the legal-policy choices that are involved in including (or not including) AIs among legal persons. (shrink)

Il tema della complessità della scienza è stato da qualche decennio oggetto di una vasta letteratura sia sul versante più strettamente scientifico, sia sul piano filosofico. Un argomento emerso con notevole interesse ha riguardato un aspetto della complessità inteso come rinuncia a una generalizzazione dei procedimenti assiomatico-deduttivi come metodo generale della ricerca scientifica. È stata espressa la convinzione che la fisica pre-relativistica sia stata fondata prevalentemente sul trionfo di questo metodo, sulla scia, fra l’altro, della gloriosa tradizione dei Principia newtoniani. (...) Pur riconoscendo la sua imponenza storica e concettuale, che ha condotto spesso a una sua identificazione con la stessa tradizione della scienza occidentale, la mia ricerca storica ha evidenziato una posizione antagonista presente nelle idee di Newton, e ripresa da due grandi fisici ottocenteschi, Ampere e Maxwell, posizione consistente in un ricorso alla cosiddetta deduzione dai fenomeni, un metodo di ricerca che rappresenta un’importante alternativa rispetto al metodo assiomatico-deduttivo. Nei primi decenni del nuovo secolo, si impongono poi progressivamente le idee di Einstein, che sul problema del metodo presentano un’irrisolta problematica. La celebrazione del metodo assiomatico-deduttivo si contrappone ad una lode dell’osservazione dei fenomeni e della riflessione sugli esperimenti, una variazione sul tema della deduzione dai fenomeni. Seppure i contributi del grande scienziato alle teorie derivate dagli assiomi del campo generalizzato non portarono a teorie conclusive, le sue idee in merito contribuirono enormemente alla moderna riflessione storico-epistemologica sulla scienza. (shrink)

The advent of Generative AI, particularly through Large Language Models (LLMs) like ChatGPT and its successors, marks a paradigm shift in the AI landscape. Advanced LLMs exhibit multimodality, handling diverse data formats, thereby broadening their application scope. However, the complexity and emergent autonomy of these models introduce challenges in predictability and legal compliance. This paper analyses the legal and regulatory implications of Generative AI and LLMs in the European Union context, focusing on liability, privacy, intellectual property, and cybersecurity. It examines (...) the adequacy of the existing and proposed EU legislation, including the Artificial Intelligence Act (AIA), in addressing the challenges posed by Generative AI in general and LLMs in particular. The paper identifies potential gaps and shortcomings in the EU legislative framework and proposes recommendations to ensure the safe and compliant deployment of generative models. (shrink)

Nghiên cứu của Enrici et al. (2023) trên tạp chí Ecology and Society [1] là một trong số không nhiều những thảo luận kỹ về sức nặng tiền bạc đối với cách con người (bao gồm cả học giới, chính giới và cư dân) hiểu về tác động của con người đối với môi sinh. Rõ ràng, những hiểu biết này rất quan trọng, nhất là khi sự cấp bách đối với tác động của con người lên môi trường đã (...) thực sự gióng lên những hồi chuông báo động, đứng trước các hiểm họa khó lường của khủng hoảng khí hậu. (shrink)

Nel corso del Novecento l’uso dei modelli matematici, che si era già rivelato così utile in fisica e ingegneria, è stato introdotto, talvolta con difficoltà non trascurabili, anche in discipline tradizionalmente considerate poco adatte ad un simile approccio, quali l’economia, la sociologia, la biologia. Un percorso che inizia prendendo a prestito molte delle idee e dei modelli della fisica, tanto che nel discorso inaugurale dell’anno accademico 1901-1902 all’Università di Roma il grande fisico matematico Vito Volterra (1860- 1940) pronunciava (...) le seguenti parole: «è intorno a quelle scienze nelle quali le matematiche solo da poco tempo hanno tentato d’introdursi, le scienze biologiche e sociali, che è più intensa la curiosità, giacché è forte il desiderio di assicurarsi se i metodi classici, i quali hanno dato così grandi risultati nelle scienze meccanico-fisiche, sono suscettibili di essere trasportati con pari successo nei nuovi ed inesplorati campi che si dischiudono loro dinanzi». In effetti l’economia arriverà, nel corso della prima metà del secolo, a un’elegante formulazione assiomatico-deduttiva della teoria dell’equilibrio economico, con l’utilizzo di metodi matematici eleganti e sofisticati. Ma le ipotesi di base, che coinvolgono concetti legati alle scelte degli individui influenzate dal loro livello di razionalità, influenzate da componenti psicologiche e interazioni sociali, condizionano fortemente i risultati ottenuti, e tuttora molti ritengono che il fatto che i metodi matematici si siano rivelati così utili in fisica non implica che lo siano anche per l’economia e le scienze sociali. La formalizzazione sempre più astratta di tali modelli, insieme alla loro difficoltà a spiegare e prevedere alcuni fenomeni economici e sociali osservati, ha portato a frequenti polemiche sulla reale opportunità di trasformare le discipline sociali in teorie matematiche, con strumenti che talvolta sembrano impiegati come fine a se stessi. In questo articolo, dopo aver brevemente delineato la storia della progressiva matematizzazione dell’economia, ci si concentrerà soprattutto sull’utilizzo in economia dei modelli dinamici non lineari, anche questi sviluppati inizialmente in fisica. Si tratta di modelli deterministici utilizzati per prevedere, ed eventualmente controllare, l’evoluzione temporale di sistemi reali. Basati su equazioni di evoluzione, espresse mediante equazioni differenziali o alle differenze a seconda che si consideri il tempo continuo o discreto, il loro studio qualitativo permette di ottenere informazioni sul tipo di comportamento che emergerà nel lungo periodo, e di come questo è influenzato dai principali parametri. La scoperta che modelli dinamici non lineari (che sono la regola nei sistemi sociali, caratterizzati da interazioni e meccanismi di feed-back) possono esibire comportamenti denotati col termine di caos deterministico per la proprietà di amplificare in modo difficilmente prevedibile perturbazioni arbitrariamente piccole (la cosiddetta sensitività rispetto alle condizioni iniziali, o “effetto farfalla”) ha suscitato un certo imbarazzo e nel contempo creato nuove possibilità. L’imbarazzo è dovuto al fatto che, come descriveremo meglio in seguito, la presenza di caos deterministico rende insostenibile l’ipotesi di agente economico razionale, ovvero capace di prevedere correttamente. Le nuove possibilità sono legate al fatto che quei sistemi economici e sociali caratterizzati da fluttuazioni in apparenza casuali potrebbero essere governati da leggi del moto deterministiche (anche se non lineari). In ogni caso, gli studi sui sistemi dinamici non lineari hanno portato a distinguere fra la rappresentazione matematica deterministica e la prevedibilità. L’attuale crisi economica ha senz’altro contribuito a riaccendere il dibattito sul modo di studiare i sistemi economici e sociali e la capacità di spiegare e prevedere. Le scienze sociali, e in particolare l’economia, sono davvero una scienza? Come può una scienza non prevedere e non accorgersi di quello che sta succedendo? Si tratta, come vedremo nel seguito, di domande ricorrenti, e anche in questa occasione qualcuno ha detto che, inseguendo i formalismi matematici, si sta perdendo di vista la realtà, mentre altri sostengono che il problema sta negli specifici formalismi adottati, che quelli usati sono superati, legati ad una matematica “vecchia”, magari mutuata in modo acritico da altre discipline. La speranza è allora che la crisi economica comporti un cambio di paradigma anche nella modellizzazione matematica. (shrink)

L’incertezza è considerata una limitazione pratica della conoscenza scientifica, legata al costo dell'acquisizione dei valori di un'osservabile. Un'analisi sistemica sui procedimenti della scienza effettivamente praticata ci rivela piuttosto che le scelte modellistiche su osservabili, scopi e risoluzione genera al tempo stesso informazione significativa ed incertezza.Un modello realizza un equilibrio omeocognitivo metastabile tra osservatore e sistema, una prospettiva di conoscenza che mette in alta risoluzione alcuni aspetti e ne lascia altri in ombra. L’esperienza con i sistemi complessi mostra che (...) la conoscenza scientifica del mondo non si estende in una singola dimensione verticale come un grattacielo, ma si configura piuttosto come l’ampliamento di un arcipelago di domini cognitivi attraversato da incertezza sistemica. (shrink)

Alcuni anni fa, ho raggiunto il punto in cui di solito posso dire dal titolo di un libro, o almeno dai titoli dei capitoli, quali tipi di errori filosofici saranno fatti e con quale frequenza. Nel caso di opere nominalmente scientifiche queste possono essere in gran parte limitate a determinati capitoli che sono filosofici o cercanodi trarre conclusioni generali sul significato o sul significato a lungoterminedell'opera. Normalmente però le questioni scientifiche di fatto sono generosamente intrecciate con incomprodellami filosofici su ciò (...) che questi fatti significano. Le chiare distinzioni che Wittgenstein ha descritto circa 80 anni fa tra le questioni scientifiche e le loro descrizioni da parte di vari giochi linguistici sono raramente prese in considerazione, e quindi si è alternativamente stupiti dalla scienza e costerghi per la sua analisi incoerente. Così è con questo volume. Se si vuole creare una mente più o meno come la nostra, è necessario avere una struttura logica per la razionalità e la comprensione dei due sistemi di pensiero (teoria del doppio processo). Se si vuole filosofare su questo, bisogna capire la distinzione tra le questioni scientifiche di fatto e la questione filosofica di come funziona il linguaggio nel contesto in questione, e di come evitare le insidie del riduzionismo e dello scientismo, ma Kurzweil, come la maggior parte degli studenti di comportamento, è in gran parte all'oscuro. Egli è incantato da modelli, teorie e concetti, e dalla voglia di spiegare, mentre Wittgenstein ci ha mostrato che dobbiamo solo descrivere, e che le teorie, i concetti, ecc., sono solo modi di usare il linguaggio (giochi linguistici) che hanno valore solo nella misura in cui hanno un test chiaro (clear truthmakers, o come John Searle (il critico più famoso di AI) ama dire, chiare condizioni di soddisfazione (COS)). Ho cercato di dare un inizio su questo nei miei scritti recenti. Coloro che desiderano un quadro aggiornato completo per il comportamento umano dalla moderna vista a due systems possono consultare il mio libro 'La struttura logica della filosofia, psicologia, mente e il linguaggio in Ludwig Wittgenstein e John Searle' 2nd ed (2019). Coloro che sono interessati a più dei miei scritti possono vedere 'Talking Monkeys--Filosofia, Psicologia, Scienza, Religione e Politica su un Pianeta Condannato--Articoli e Recensioni 2006-2019 3rd ed (2019) e Suicidal Utopian Delusions in the 21st Century 5th ed (2019) . (shrink)

Alcuni anni fa, ho raggiunto il punto in cui di solito posso dire dal titolo di un libro, o almeno dai titoli dei capitoli, quali tipi di errori filosofici saranno fatti e con quale frequenza. Nel caso di opere nominalmente scientifiche queste possono essere in gran parte limitate a determinati capitoli che sono filosofici o cercanodi trarre conclusioni generali sul significato o sul significato a lungoterminedell'opera. Normalmente però le questioni scientifiche di fatto sono generosamente intrecciate con incomprodellami filosofici su ciò (...) che questi fatti significano. Le chiare distinzioni che Wittgenstein ha descritto circa 80 anni fa tra le questioni scientifiche e le loro descrizioni da parte di vari giochi linguistici sono raramente prese in considerazione, e quindi si è alternativamente stupiti dalla scienza e costerghi per la sua analisi incoerente. Così è con questo volume. Se si vuole creare una mente più o meno come la nostra, è necessario avere una struttura logica per la razionalità e la comprensione dei due sistemi di pensiero (teoria del doppio processo). Se si vuole filosofare su questo, bisogna capire la distinzione tra le questioni scientifiche di fatto e la questione filosofica di come funziona il linguaggio nel contesto in questione, e di come evitare le insidie del riduzionismo e dello scientismo, ma Kurzweil, come la maggior parte degli studenti di comportamento, è in gran parte all'oscuro. Egli è incantato da modelli, teorie e concetti, e dalla voglia di spiegare, mentre Wittgenstein ci ha mostrato che dobbiamo solo descrivere, e che le teorie, i concetti, ecc., sono solo modi di usare il linguaggio (giochi linguistici) che hanno valore solo nella misura in cui hanno un test chiaro (clear truthmakers, o come John Searle (il critico più famoso di AI) ama dire, chiare condizioni di soddisfazione (COS)). Ho cercato di dare un inizio su questo nei miei scritti recenti. Coloro che desiderano un quadro aggiornato completo per il comportamento umano dalla moderna vista a due systems possono consultare il mio libro 'La struttura logica della filosofia, psicologia, mente e il linguaggio in Ludwig Wittgenstein e John Searle' 2nd ed (2019). Coloro che sono interessati a più dei miei scritti possono vedere 'Talking Monkeys--Filosofia, Psicologia, Scienza, Religione e Politica su un Pianeta Condannato--Articoli e Recensioni 2006-2019 3rd ed (2019) e Suicidal Utopian Delusions in the 21st Century 5th ed (2019) . (shrink)

Abstract. Following the tracks of Ryle and based upon the theory of complex systems, we shall develop a characterization of action-based consciousness as an embodied, embedded, selforganized process in which action and dispositions occupy a special place. From this perspective, consciousness is not a unique prerogative of humans, but it is spread all around, throughout the evolution of life. We argue that artificial systems such as robots currently lack the genuine embodied embeddedness that allows the type of self-organization that is (...) relevant to consciousness. -/- Sommario. Seguendo la linea tracciata da Ryle e basata sulla teorie dei sistemi complessi, svilupperemo una caratterizzazione della coscienza basata sull’azione come un processo incarnato, situato e auto organizzante nel quale le azioni e le disposizioni occupano un ruolo decisivo. Da questo punto di vista, la coscienza non è una prerogativa esclusiva degli esseri umani, ma è diffusa nel mondo naturale grazie ai processi evolutivi. Noi sosteniamo che i sistemi artificiali come i robot attualmente sono carenti del tipo di relazione con la corporeità e con l’ambiente che consente quel tipo di auto-organizzazione indispensabile per l’emergenza della coscienza. (shrink)

Some arguments against the assumption that ordinary people may share common knowledge are sound. The apparent cost of such arguments is the rejection of scientific theories that appeal to common knowledge. My proposal is to accept the arguments without rejecting the theories. On my proposal, common knowledge is shared by ideally rational people, who are not just mathematically simple versions of ordinary people. They are qualitatively different from us, and theorizing about them does not lead to predictions about our behavior. (...) Nevertheless, models of action that assume common knowledge have a role to play in our understanding of collective rationality. (shrink)

Mereological universalists, according to whom every plurality of entities has a fusion, usually claim that most quantifications are restricted to ordinary entities. However, there is no evidence that our usual quantifications over ordinary objects are restricted. In this article I explore an alternative way of reconciling Mereological Universalism with our usual quantifications. I resort to a modest form of ontological expansionism and to the so-called interpretational modalities. Quantifications over ordinary objects are the initial stages of the expansion. From these initial (...) stages, expansions can proceed upwards (fusions of entities in the domain of quantification are added), downwards (parts of entities in the domain are added), and sidewards (entities which are mereologically disjoint from the entities in the domain are added). These expansions are driven by a variety of epistemic and pragmatic reasons and raise different kinds of problems. At each stage, a modalized version of Mereological Universalism is true. By contrast, only at some especially rich stages, standard, non-modalized Mereological Universalism is true as well. Among these especially rich stages, there is a final, metaphysically pre-eminent stage of mereological plenitude. In the last part of the article I discuss some problems and limitations of expansionism. (shrink)

David Kaplan famously argued that mainstream semantics for modal logic, which identifies propositions with sets of possible worlds, is affected by a cardinality paradox. Takashi Yagisawa showed that a variant of the same paradox arises when standard possible worlds semantics is extended with impossible worlds to deliver a hyperintensional account of propositions. After introducing the problem, we discuss two general approaches to a possible solution: giving up on sets and giving up on worlds, either in the background semantic framework or (...) in the corresponding conception of propositions. As a result, we conclude that abandoning worlds by embracing a truthmaker-based approach offers a promising way to account for hyperintensional propositions without facing the paradoxical outcome. (shrink)

According to the Maxim of Quality, rational agents tend to speak honestly. Due to the influence of Grice, a connection between linguistic rationality and honesty is often taken for granted. However, the connection is not obvious: structural rationality in language use does not require honesty, any more than it requires dishonesty. In particular, Quality does not follow from the Cooperative Principle and structural rationality. But then what is honest rational speech? I propose to move the discussion in the context of (...) Stalnaker's theory of assertion. From this perspective, although there is no most rational way to behave, Quality follows from the structure of Stalnakerian conversations if interlocutors are sensitive to credibility. In this case, honesty is built on the expectation of reciprocity, and cooperativity is an outcome and not a precondition of rational communication. A benefit of my discussion is that the account of linguistic rationality falls under the more general view of interactive rationality familiar from theoretical economics. (shrink)

The present work outlines a logical and philosophical conception of propositions in relation to a group of puzzles that arise by quantifying over them: the Russell-Myhill paradox, the Prior-Kaplan paradox, and Prior's Theorem. I begin by motivating an interpretation of Russell-Myhill as depending on aboutness, which constrains the notion of propositional identity. I discuss two formalizations of of the paradox, showing that it does not depend on the syntax of propositional variables. I then extend to propositions a modal predicative response (...) to the paradoxes articulated by an abstraction principle for propositions. On this conception, propositions are “shadows” of the sentences that express them. Modal operators are used to uncover the implicit relation of dependence that characterizes propositions that are about propositions. The benefits of this approach are shown by application to other intensional puzzles. The resulting view is an alternative to the plenitudinous metaphysics of impredicative comprehension principles. (shrink)

I argue that it is not acceptable to restrict the claim that linguistic types are concrete entities (type-concretism) to some categories of linguistic types (such as words or proper names), while at the same time conceding that other categories of linguistic types (such as sentence types) are abstract entities. Moreover, I suggest a way in which type-concretism can be extended to every linguistic type, thereby responding to the so-called productivity objection to type-concretism, according to which, whenever tokens of a type (...) t are produced in different, causally isolated circumstances, then t needs to be identified by a certain form or structure. This extension of type-concretism detaches type-concretism from so-called originalism and gives rules a prominent role in type-concretism. (shrink)

Natural language contains simple lexical items for some but not all Boolean operators. English, for example, contains conjunction and, disjunction or, negated disjunction nor, but no word to express negated conjunction *nand nor any other Boolean connective. Natural language grammar can be described by a logic that expresses what the lexicon can express by its primitives, and the rest compositionally. Such logic for propositional connectives is described here as a bilateral extension of update semantics. The basic intuition is that a (...) context can be updated by assertion or by rejection, and by one or multiple propositions at once. These distinctions suffice to characterize the logic of the lexicon. (shrink)

A wide variety of concepts are nowadays considered to be hyperintensional, and some of them do not seem to involve our representational attitudes. This led some philosophers to identify and defend a notion of worldly hyperintensionality: the idea that some hyperintensional phenomena derive from features of objective reality, independently of how we represent it. Against this view, Darragh Byrne and Naomi Thompson argue that the correct understanding of such phenomena must be conceptualist in nature, and claim that hyperintensionality always derives (...) from features of representations. In the present work I defend the genuine distinction between worldly and representational hyperintensionality through a new framing of the issue: the comparison with worldly intensionality. I argue that locating the sources of hyperintensionality should not be affected by preferences towards any specific semantic framework, and reject Byrne and Thompson's argument against worldly hyperintensionality. (shrink)

The debate around the notions of a priori knowledge and a posteriori knowledge has proven crucial for the development of many fields in philosophy, such as metaphysics, epistemology, metametaphysics etc. We advocate that the recent debate on the two notions is also fruitful for man-made distributed computing systems and for the epistemic analysis thereof. Following a recently proposed modal and fallibilistic account of a priori knowledge, we elaborate the corresponding concept of a priori belief: We propose a rich taxonomy of (...) types of a priori beliefs and their role for the different agents that participate in the system engineering process, which match the existing view exceedingly well and are particularly promising for explaining and dealing with unexpected behaviors in fault-tolerant distributed systems. Developing such a philosophical foundation will provide a sound basis for eventually implementing our ideas in a suitable epistemic reasoning and analysis framework and, hence, constitutes a mandatory first step for developing methods and tools to cope with the various challenges that emerge in such systems. (shrink)

Some tools introduced by Linnebo to show that mathematical entities are thin objects can also be applied to non-mathematical entities, which have been thought to be thin as well for a variety of reasons. In this paper, I discuss some difficulties and opportunities concerning the application of abstraction and interpretational modalities to mereological sums. In particular, I show that on one hand some prima facie attractive candidates for the role of an explanatory plural abstraction principle for mereological sums (in terms (...) of pluralities of summed entities) are not really explanatory; on the other hand, singular abstraction principles (in terms of single summed entities) are materially inadequate. Nonetheless, explanatory criteria of identity and conditions of existence for mereological sums are provided by classical extensional mereology independent of abstraction principles. Thus, given classical extensional mereology, the reasons why, according to Linnebo, mathematical abstracted entities are thin also hold for mereological sums. Finally, I contend that interpretational modalities can be used to characterise the process by which a subject adds sums of previously admitted entities to the domain of quantification. (shrink)

This book presents a comprehensive theoretical framework that explains both human consciousness and meanings through the working of attention. By arguing for a first-person approach to consciousness, this book offers a critical overview of the major theories and empirical findings on consciousness and attention, and exemplifies how one of the most difficult and fundamental conscious experiences to account for, that is, time, can be analyzed by adopting the kind of semantics developed within the presented theoretical framework: Attentional Semantics.

Jürgen Habermas ha dedicato più di trent’anni dei suoi studi alle scienze sociali al fine di definire, attraverso la ricostruzione delle tradizioni di pensiero in esse presenti, un quadro teorico di riferimento che orienti i programmi della ricerca storico-sociale. Al pari dei grandi classici del pensiero sociologico, egli ha cercato di affrontare i “problemi della società nel suo insieme” esplicitando gli assunti, i metodi e gli obiettivi della teoria sociale come presupposto indispensabile per un’indagine che ampli i confini disciplinari della (...) sociologia, da un lato, alla riflessione filosofica, dall’altro alla ricerca storiografica. Nel lungo itinerario della sua formazione scientifica questo programma rappresenta il filo conduttore nell’analisi dei “sistemi culturali”, dei “sistemi sociali”, dei “sistemi della personalità” e, soprattutto, nella “teoria dell’evoluzione sociale”, dalla ricostruzione delle condizioni necessarie alla genesi antropologica delle forme socio-culturali di vita – l’“ominizzazione” – sino all’esame della logica e della dinamica di sviluppo delle “formazioni sociali” che egli suddivide in primitive, tradizionali, moderne e contemporanee. Nella Postfazione all’edizione italiana di Profili politico-filosofici (2000), una raccolta che contiene scritti di quarantacinque anni di studi (1953-1998), Leonardo Ceppa sottolinea i due aspetti essenziali dell’opera di Habermas: “la coerenza teorica” e il “carattere assimilatorio”. Habermas non è un pensatore “rivoluzionario” ma un “riformista” che, ricorrendo a un’immagine ingegneristica, all’isolamento del “pensiero che scava fossati” preferisce “costruire ponti” tra i campi del sapere. Questa ricerca si segnala per il tentativo di recepire criticamente le acquisizioni specialistiche delle scienze sociali e della filosofia finalizzando questa tensione apprenditiva alla costruzione di un quadro generale. Nato dai nostri colloqui seminariali, di cui mantiene la forma dialogica dei “turni di parola”, il presente volume focalizza lo sguardo sulle società contemporanee – ripercorrendone la struttura, le sfide presenti e gli scenari futuri – e sulla funzione sociale della sociologia. Ne scaturisce un’indagine di fenomeni fondamentali per comprendere le trasformazioni della modernità: la modernizzazione, il capitalismo organizzato, lo stato sociale, la democrazia politica, la diversità culturale, l’opinione pubblica nell’epoca dei media, la globalizzazione, la crisi ecologica, le disuguaglianze mondiali, i conflitti nazionalistici, il terrorismo islamico, la secolarizzazione, l’ingegneria genetica, l’integrazione europea e la politica mondiale. Nel riordinare i temi sociologici da lui proposti abbiamo cercato di sistemare l’analisi delle società contemporanee a un livello che non si accomodi sul piano dei commenti troppo facili che gli intellettuali, i politici e la gente comune amano fare sull’attualità e che, mantenendo una visione d’insieme sull’opera, chiarisca il testo e i suoi punti ciechi. Il volume si propone come uno strumento di lavoro che accompagni a una lettura critica. Sullo sfondo rimane la domanda se Habermas riesca davvero a conseguire, nei suoi itinerari attraverso la “storia delle idee”, la coerenza logica e la profondità d’indagine necessarie a “sistematizzare” le ricerche delle scienze sociali. Alcune perplessità avvalorate dal confronto con i testi e con la letteratura critica ci hanno suggerito di riservare ai problemi metodologici uno studio specifico che chiarisca il concetto di “scienza ricostruttiva” e ne illustri le applicazioni nell’ambito delle teorie della riproduzione culturale, della socializzazione e dell’evoluzione delle formazioni sociali – uno studio le cui linee sono solo anticipate nell’Introduzione. Il programma di ricerca e la sua recezione critica, relativamente agli assunti della teoria dell’evoluzione sociale. Riprendendo una felice espressione di Karl Popper, ci auguriamo di aver raggiunto la chiarezza argomentativa e la semplicità linguistica dovuta al lettore, confidando nella “cooperazione amichevole-ostile di molti scienziati”. (shrink)

Los conceptos de evolución y cambio evolutivo son a la vez laxos y polisémicos: se aplican a fenómenos muy diferentes y no siempre se definen con precisión. La aplicación extendida del paradigma neo-darwinista clásico, además, suele imponer un esquema adaptacionista al análisis de los hechos evolutivos, en el cual las funciones juegan un papel lógicamente anterior a los rasgos y sus formas. En este artículo proponemos, como etapa previa a la formulación de hipótesis sobre las causas del cambio, un modelo (...) de espacio forma-función que pueda responder a preguntas como cuándo se da un cambio en los rasgos de una arquitectura biológica y de qué tipo son estos cambios. Un modelo de este tipo nos permite ver claramente cuándo se da un cambio en la forma o en la función y qué alcance evolutivo tiene. (shrink)

When the necessity of identity (NI) is combined with composition as identity (CAI), the contingency of composition (CC) is at risk. In the extant literature, either NI is seen as the basis for a refutation of CAI or CAI is associated with a theory of modality, such that: either NI is renounced (if counterpart theory is adopted); or CC is renounced (if the theory of modal parts is adopted). In this paper, we investigate the prospects of a new variety of (...) CAI, which aims to preserve both NI and CC. This new variety of CAI (CCAI, contingent composition as identity) is the quite natural product of the attempt to make sense of CAI on the background of a broadly Kripkean view of modality, such that one and the same entity is allowed to exist at more than one possible world. CCAI introduces a world-relative kind of identity, which is different from standard identity, and claims that composition is this kind of world-relative identity. CCAI manages to preserve NI and CC. We compare CCAI with Gibbard’s and Gallois’ doctrines of contingent identity and we show that CCAI can be sensibly interpreted as a form of Weak CAI, that is of the thesis that composition is not standard identity, yet is significantly similar to it. (shrink)

The ability to express negation in language may have been the result of an adaptive process. However, there are different accounts of adaptation in linguistics, and more than one of them may describe the case of negation. In this paper, I distinguish different versions of the claim that negation is adaptive and defend a proposal, based on recent work by Steinert-Threlkeld (2016) and Incurvati and Sbardolini (2021), on which negation is an indirect adaptation.

Aim of this paper is to analyse and assess two divergent understandings of metaphysical modality. On one hand, according to the absolutist conception, metaphysical modality is the extreme variety of objective modality and can be characterised in terms of all the varieties of objective modality: for example, p is metaphysically necessary if and only if p is necessary for every variety of objective necessity. The absolutist conception can also be framed in terms of counterfactual inevitability. On the other hand, according (...) to the essentialist conception of metaphysical modality, p is metaphysically necessary if and only if the truth of p is grounded by the essences of some entities. Based on the analysis of these two conceptions, I show that possible worlds are not helpful in characterising metaphysical modality. I finally suggest that in the light of a general principle about philosophical terminology, the essentialist conception has an edge over the absolutist one. (shrink)

Communication facilitates coordination, but coordination might fail if there's too much uncertainty. I discuss a scenario in which vagueness-driven uncertainty undermines the possibility of publicly sharing a belief. I then show that asserting an epistemic modal sentence, 'Might p', can reveal the speaker's uncertainty, and that this may improve the chances of coordination despite the lack of a common epistemic ground. This provides a game-theoretic rationale for epistemic modality. The account draws on a standard relational semantics for epistemic modality, Stalnaker's (...) theory of assertion as informative update, and a Bayesian framework for reasoning under uncertainty. (shrink)

Why do we use epistemic modals like 'might'? According to Factualism, the function of 'might' is to exchange information about state-of-affairs in the modal universe. As an alternative to Factualism, this paper offers a game-theoretic rationale for epistemic possibility operators in a Bayesian setting. The background picture is one whereby communication facilitates coordination, but coordination could fail if there's too much uncertainty, since the players' ability to share a belief is undermined. However, 'might' and related expressions can be used to (...) reveal one's uncertainty, and exploit this to coordinate despite the lack of a common epistemic ground. The final result is a way to articulate a non-Factualist view of epistemic possibility modals that builds on their standard semantics. (shrink)

In this article, I argue that consciousness is a unique way of processing information, in that: it produces information, rather than purely transmitting it; the information it produces is meaningful for us; the meaning it has is always individuated. This uniqueness allows us to process information on the basis of our personal needs and ever-changing interactions with the environment, and consequently to act autonomously. Three main basic cognitive processes contribute to realize this unique way of information processing: the self, attention (...) and working memory. The self, which is primarily expressed via the central and peripheral nervous systems, maps our body, the environment, and our relations with the environment. It is the primary means by which the complexity inherent to our composite structure is reduced into the “single voice” of a unique individual. It provides a reference system that (albeit evolving) is sufficiently stable to define the variations that will be used as the raw material for the construction of conscious information. Attention allows for the selection of those variations in the state of the self that are most relevant in the given situation. Attention originates and is deployed from a single locus inside our body, which represents the center of the self, around which all our conscious experiences are organized. Whatever is focused by attention appears in our consciousness as possessing a spatial quality defined by this center and the direction toward which attention is focused. In addition, attention determines two other features of conscious experience: periodicity and phenomenal quality. Self and attention are necessary but not sufficient for conscious information to be produced. Complex forms of conscious experiences, such as the various modes of givenness of conscious experience and the stream of consciousness, need a working memory mechanism to assemble the basic pieces of information selected by attention. (shrink)

The primary determinant of the self (S) is the conscious experience (CE) we have of it. Therefore, it does not come as a surprise that empirical research on S mainly resorts to the CE (or lack of CE) that subjects have of their S. What comes as a surprise is that empirical research on S does not tackle the problem of how CE contributes to building S. Empirical research investigates how S either biases the cognitive processing of stimuli or is (...) altered through a wide range of means (meditation, hypnosis, etc.). In either case, even for different reasons, considerations of how CE contributes to building S are left unspecified in empirical research. This article analyzes these reasons and proposes a theoretical model of how CE contributes to building S. According to the proposed model, the phenomenal aspect of consciousness is produced by the modulation—engendered by attentional activity—of the energy level of the neural substrate (that is, the organ of attention) that underpins attentional activity. The phenomenal aspect of consciousness supplies the agent with a sense of S and informs the agent on how its S is affected by the agent’s own operations. The phenomenal aspect of consciousness performs its functions through its five main dimensions: qualitative, quantitative, hedonic, temporal, and spatial. Each dimension of the phenomenal aspect of consciousness can be explained by a specific aspect of the modulation of the energy level of the organ of attention. Among other advantages, the model explains the various forms of S as outcomes resulting from the operations of a single mechanism and provides a unifying framework for empirical research on the neural underpinnings of S. (shrink)

There is an apparent dilemma for hierarchical accounts of propositions, raised by Bruno Whittle : either such accounts do not offer adequate treatment of connectives and quantifiers, or they eviscerate the logic. I discuss what a plausible hierarchical conception of propositions might amount to, and show that on that conception, Whittle’s dilemma is not compelling. Thus, there are good reasons why proponents of hierarchical accounts of propositions did not see the difficulty Whittle raises.

Il lavoro esamina criticamente i presupposti di cinque differenti approcci alla Scienza Cognitiva, (simbolico, connessionista, dinamico, della cognizione incarnata e della vita artificiale) e sostiene che tutti e cinque condividono tacitamente un’ipotesi metodologica molto generale. Tale ipotesi, che propongo di chiamare simulazionismo , postula che i fenomeni cognitivi di un qualunque sistema reale possono essere adeguatamente spiegati sulla base di opportuni modelli di simulazione del sistema stesso. Tuttavia, a causa della loro costituzione, i modelli di simulazione hanno forti (...) limitazioni, sia al livello descrittivo che esplicativo. Il limite descrittivo sta nel fatto che la corrispondenza fra i risultati di una simulazione e i dati relativi al fenomeno reale non è diretta e intrinseca ma, al più, indiretta e estrinseca. Il limite esplicativo consiste nel fatto che le spiegazioni supportate dal modello non sono mai compiute e realistiche ma, piuttosto, solo in linea di principio e romanzesche. Queste difficoltà potrebbero essere superate ricorrendo ai modelli Galileiani , costituiti da sistemi dinamici in cui ciascuna componente ha un’interpretazione precisa e definita, in quanto essa corrisponde ad una proprietà misurabile (grandezza) del fenomeno reale che il modello descrive. (shrink)

Hyperintensionality – the failure of substitutivity salva veritate of intensionally equivalent expressions – is one of the most debated topics in recent philosophy of language. Being a phenomenon that affects a wide variety of different sentential contexts, a question concerning its source arises: is hyperintensionality something that can originate from actual features of the world, or it is simply some kind of representational phenomenon, which entirely depends on our conceptual faculties and preferred semantics? After a brief general introduction to the (...) topic from the semantic standpoint, in the present work I defend a view developed by Daniel Nolan, according to which hyperintensionality can be a worldly, non-representational phenomenon. I first reconstruct Nolan’s view and argument for worldly hyperintensionality, understood through the comparison with de re intensional modality. Then, I address the main criticism that has been raised against it, developing three objections. Evidence for worldly hyperintensionality is thereby presented, by focusing on a paradigmatic trigger: counterpossible conditionals. I provide two jointly sufficient criteria for a counterpossible to be a genuine instance of worldly hyperintensionality, then illustrate three case studies from scientific practices that all rely on counterpossible reasoning: reducibility in relative computability theory; scientific explanation of certain substances’ essential properties; and emergent molecular structure in chemistry. Each of them is evaluated by checking if it satisfies the criteria for worldly hyperintensionality, leading to the detection of patterns of counterpossible dependence occurring in at least some specific instances of the case studies discussed. Finally, I suggest a possible realist reading of such dependence relation, locating its relata in the world, independently from our representations. (shrink)

Bài viết sử dụng mô hình GARCH để mô hình hóa và thực hiện dự báo cho chỉ số VNIndex, chỉ số đại diện cho thị trường chứng khoán (TTCK) Việt Nam. Kết quả thống kê cho thấy, mô hình phù hợp nhất để khái quát hóa sự biến động của VNIndex là GARCH (1,1). -/- Kết quả giả lập cũng cho biết, ảnh hưởng của đại dịch Covid-19 (đợt 1) lên TTCK Việt Nam là rất lâu dài, khả năng (...) cao để thị trường có thể phục hồi trở lại như trước đại dịch cần khoảng thời gian là 3 năm 3 tháng. (shrink)

This paper examines two ideas of John Rawls that are rarely discussed in conjunction: pure procedural justice (PPJ) and property-owning democracy. Applied to matters of distribu- tion, PPJ orders the establishment of fair procedures under which any private transaction can be considered just. It aims to secure equality without fixating on patterns of distribu- tion. How such an approach is constituted and how it applies to different stages of theori- sation are explored. Three components of PPJ and three guidelines for (...) its institutionalisa- tion are identified. As such, PPJ also provides a backbone to property-owning democracy. The understanding of property-owning democracy as an institution of PPJ helps us assess various interpretations and refinement of property-owning democracy. (shrink)

Understanding the logical behavior of propositional attitudes, i.e. the mental states that we entertain with propositions (such as knowledge, belief, supposition, imagination, etc.), requires careful consideration of what such attitudes are about: their topic. This is the core intuition of Francesco Berto’s work, a book that fits into one of the most interesting and rich debates of recent decades, ranging over a wide variety of disciplines: from formal semantics to epistemology and even cognitive psychology. But above all, Berto’s book makes (...) a substantial contribution to what Daniel Nolan calls the hyperintensional revolution. In addition to being an original and ambitious proposal in the area of epistemic logic, the book can also be considered an excellent and in-depth introduction to many of the most interesting problems in the contemporary debate. (shrink)

Il materialismo, il riduzionismo, il comportamentalismo, il funzionalismo, la teoria dei sistemi dinamici e il computazionalismo sono punti di vista popolari, ma sono stati mostrati da Wittgenstein come incoerenti. Lo studio del comportamento comprende tutta la vitaumana, ma il comportamento è in gran parte automatico e inconscio e anche la parte cosciente, per lo più espressa nel linguaggio (che Wittgenstein equivale alla mente), non è perspicua, quindi è fondamentale avere un quadro che Searle chiama la struttura logica della razionalità (...) (LSR) e io chiamo la psicologia descrittiva del pensiero dell'ordine superiore (DPHOT). Dopo aver riassunto il quadro elaborato da Wittgenstein e Searle, come esteso dalla ricerca di ragionamento moderno, mostro le inadeguatezze nelle opinioni di Carruther, che pervadono la maggior parte delle discussioni sul comportamento, comprese le scienze comportamentali contemporanee. Io sostengo che il suo libro è un amalgama di due libri, uno una sintesi della psicologia cognitiva e l'altro una sintesi delle confusioni filosofiche standard sulla mente con qualche nuovo gergo aggiunto. Suggerisco che quest'ultimo dovrebbe essere considerato incoerente o come una visione dei cartoni animati della vita e che prendendo Wittgenstein alla sua parola, possiamo praticare l'autoterapia di successo per quanto riguarda il problema della mente / corpo come un problema di lingua / corpo. Coloro che desiderano un quadro aggiornato completo per il comportamento umano dalla moderna vista a due systems possono consultare il mio libro 'La struttura logica dellafilosofia, psicologia, Mind e il linguaggio in Ludwig Wittgenstein e John Searle' 2nd ed (2019). Coloro che sono interessati a più dei miei scritti possono vedere 'TalkingMonkeys--Filosofia, Psicologia, Scienza, Religione e Politica su un Pianeta Condannato--Articoli e Recensioni 2006-2019 3rd ed (2019) e Suicidal Utopian Delusions nel 21st Century 4th ed (2019) . (shrink)

Horwich dà una bella analisi di Wittgenstein (W) ed è uno studioso W leader, ma a mio parere, tutti non sono al di sotto di un pieno apprezzamento, come spiego a lungo in questa recensione e molti altri. Se non si capisce W (e preferibilmente anche Searle) allora non vedo come si possa avere più di una comprensione superficiale della filosofia e del pensiero di ordine superiore e quindi di tutti i comportamenti complessi (psicologia, sociologia, antropologia, storia, letteratura, società). (...) In poche parole, W ha dimostrato che quando hai dimostrato come una frase viene usata nel contesto di interesse, non c'è più nulla da dire. Inizierò con alcune citazioni degne di nota e poi darò quelle che penso siano le considerazioni minime necessarie per capire Wittgenstein, la filosofia e il comportamento umano. La prima si potrebbe notare che mettere "meta" davanti a qualsiasi parola dovrebbe essere sospetto. W ha osservato ad esempio, che la metamatematica è matematica come qualsiasi altra. L'idea che possiamo uscire dalla filosofia (cioè la psicologia descrittiva del pensiero di ordine superiore) è di per sé una profonda confusione. Un'altra irritazione qui (e per tutta la scrittura accademica negli ultimi 4 decenni) è il costante sessismo linguistico inverso di "lei" e "suo" e "lei" o "lui/ lei" ecc., dove "loro" e "loro" e "loro" farebbero bene. Allo stessomodo, l'uso della parola francese "repertorio" in cui l'inglese "repertorio" farà abbastanza bene. La carenza principale è il fallimento completo (anche se molto comune) di impiegare quello che vedo come la vista di due sistemi estremamente potente e intuitiva del quadro di HOT e Searle che ho delineato sopra. Questo è particolarmente toccante nel capitolo sul significato p111 et seq. (soprattutto nelle note a piè di pagina 2-7), dove nuotiamo in acqua molto fangosa senza la struttura di vero automatizzato solo S1, proposizionale disposizionale S2, COS ecc. Si può anche ottenere una migliore vista dell'interno e dell'esterno leggendo ad esempio, Johnston o Budd (vedi le mie recensioni). Horwich però fa molti commenti incisivi. Mi è piaciuto soprattutto il suo riassunto dell'importazione della posizione anti-teorica di W su p65. Ha bisogno di dare più enfasi a 'On Certainty', recentemente oggetto di grande sforzo di Daniele Moyal- Sharrock, Coliva e altri e riassunto nei miei recenti articoli. Horwich è di prim'ordine e il suo lavoro vale la pena. Si spera che lui (e tutti) studierà Searle e un po 'di psicologia moderna così come Hutto, Read, Hutchinson, Stern, Moyal-Sharrock, Stroll, Hacker e Baker ecc per raggiungere una vasta visione moderna del comportamento. La maggior parte dei loro documenti sono su academia dot edu e philpapers dot org etc. Egli dà uno dei più bei riassunti di dove una comprensione di Wittgenstein ci lascia che io abbia mai visto. "Non ci deve essere alcun tentativo di spiegare la nostra attività linguistico/concettuale (PI 126) come nella riduzione dell'aritmetica di Frege alla logica; nessun tentativo di dargli basi epistemologiche (PI 124) come nei resoconti basati sul significato di una conoscenza a priori; nessun tentativo di caratterizzarne le forme idealizzate (PI 130) come nelle logiche del senso; nessun tentativo di riformarlo (PI 124, 132) come nella teoria degli errori di Mackie o nell'intuizione di Dummett; nessun tentativo di snellirla (PI 133) come nel racconto dell'esistenza di Quine; nessun tentativo di renderlo più coerente (PI 132) come nella risposta di Tarski ai paradossi bugiar; e nessun tentativo di renderlo più completo (PI 133) come nel sistemare le questioni di identità personale per bizzarri scenari ipotetici di 'teletrasporto'." Infine, lasciatemi suggerire che con la prospettiva che ho incoraggiato qui, W è al centro della filosofia contemporanea e della psicologia e non è oscura, difficile o irrilevante, ma scintillante, profonda e cristallina e che permane lo è mancare una delle più grandi avventure intellettualipossibili. Coloro che desiderano un quadro aggiornato completo per il comportamento umano dalla moderna vista a due systems possono consultare il mio libro 'La struttura logica dellafilosofia, psicologia, Mind e il linguaggio in Ludwig Wittgenstein e John Searle' 2nd ed (2019). Coloro che sono interessati a più dei miei scritti possono vedere 'TalkingMonkeys--Filosofia, Psicologia, Scienza, Religione e Politica su un Pianeta Condannato--Articoli e Recensioni 2006-2019 3rd ed (2019) e Suicidal Utopian Delusions nel 21st Century 4th ed (2019) . (shrink)

Among the cognitive processes involved in the construction of any kind of meaning, attention is fundamental in determining why, how and what we mean. Attention plays a primary role in the process of learning the meanings of words and more generally of acquiring knowledge; signification, discourse and persuasion; perceiving, representing and (re)framing reality; shaping the attitudes of the audience; conveying values and ideologies. Conversely, the meanings of words and more generally, of signs, convey the condensed instructions for the attentional operations (...) one has to perform in order to consciously experience what is expressed through and by them. Language, by addressing and guiding attention in specific ways, helps to select, amplify and support certain semantic components and concepts, and construct and communicate knowledge and values. This book is the first to present a comprehensive overview of the extant research on the relationships between attention and meaning. The contributions collected here offer an overview of the most prominent theories and models developed so far that aim to explain how attention determines meaning construction. This book will be of interest to students, researchers and teachers in the realm of linguistics, semantics, discourse studies, semiotics, psycholinguistics, computational linguistics, linguistic development, cognitive architectures of language, neuropsychology of linguistic function and social psychology. (shrink)

This article traces a logical and political thread leading from the theory of revolt in Furio Jesi's 1969 Spartakus to his later work on festivity and the “mythological machine model.” It opens by arguing that the humanist model that frames Jesi's early efforts to disarm the allure of insurgent violence, sacrificial mythology, and Manichaean politics generates insoluble aporias that spur the development of a radically different approach to the study of myth and human nature. Next, it shows how Jesi's studies (...) on festivity from the 1970s redound upon and transform the theory of revolt in Spartakus, bringing this theory more in line with current epochal conditions. In doing so, they presage and lay the groundwork for the theory of destituent power developed in recent decades by Giorgio Agamben. (shrink)

There is congruence between Nietzsche’s philosophy of life and the biopolitical philosophy of Giorgio Agamben. For both philosophers the human animal possesses a divided relationship to its being alive. For both philosophers this division is of a political nature, such that membership in political community as we know it is conditional on the human animal’s alienation from its biological being. Both philosophers are also concerned with the possibility of transformation and, because of the connection they establish between politics and (...) animality, link this possibility to a change in the relationship between humans and their being alive. Yet both philosophers end up with an entirely different understanding of the nature of this change, and of its potential scope. This paper is an attempt at clarifying this disagreement between Nietzsche and Agamben, and with using it to come to a better understanding of the latter’s political ontology. It presents a reading of Kafka’s “The Burrow” in an attempt to show how Agamben’s concept of the anthropological machine challenges the Nietzschean program of the affirmation of life as will to power. (shrink)

American Sign Language, or ASL as its acronym is commonly known, is a fascinating language, and many people outside of the Deaf community have begun to recognize its value and purpose. It is a visual language consisting of coordinated hand gestures, body movements, and facial expressions. Sign language is not a universal language; it varies by country and is heavily influenced by the native language and culture. The American Sign Language alphabet and the British Sign Language alphabet are completely contrary. (...) Fingerspelling is one-handed in ASL and two-handed in BSL, with the exception of the letter C. AI technologies, particularly deep learning, can play an important role in breaking down communication barriers between deaf or hearing-impaired people and other communities, significantly contributing to their social inclusion. Recent advances in sensing technologies and AI algorithms have paved the way for the development of a wide range of applications aimed at meeting the needs of the deaf and hearing-impaired communities. To that end, the purpose of this paper is By attempting to translate sign language using artificial intelligence algorithms, we focused in this paper on a transfer learning technique based on deep learning using a ResNet algorithm and compared it to previous papers in which we used VGG19[1]and mobileNet [2], where we get in the ResNet algorithm on the degree of Accuracy 93,48% e number of images (43500 in the dataset in size 64*64 pixel ) and the data split training data into training dataset (70%) and validation dataset(15%) and testing dataset(15%) and 20 epoch. (shrink)

Abstract: As the integration of Artificial Intelligence (AI) continues to permeate various sectors, the legal domain stands on the cusp of a transformative era. This research paper delves into the multifaceted relationship between AI and the law, scrutinizing the profound implications and innovative applications that emerge at the intersection of these two realms. The study commences with an examination of the current landscape, assessing the challenges and opportunities that AI presents within legal frameworks. With an emphasis on efficiency, accuracy, and (...) accessibility, AI technologies are reshaping traditional legal processes, ranging from document analysis and contract review to predictive legal analytics. Furthermore, the paper scrutinizes the ethical considerations and potential biases inherent in AI algorithms, exploring the delicate balance between technological advancements and the preservation of legal principles such as fairness, accountability, and transparency. The research also delves into the evolving role of legal professionals in navigating and overseeing AI applications, emphasizing the importance of responsible AI deployment. Drawing on case studies and real-world examples, this paper showcases instances where AI has already demonstrated its efficacy in legal contexts, highlighting successful implementations and identifying areas for improvement. The discussion extends to the evolving regulatory landscape, as legal systems grapple with the need to adapt and establish frameworks that ensure the responsible and ethical use of AI technologies. In conclusion, this research contributes to the growing discourse on the dynamic interplay between AI and the legal domain. By illuminating the potential benefits, ethical considerations, and regulatory challenges, it provides a comprehensive overview for legal practitioners, policymakers, and technologists alike, fostering a nuanced understanding of the evolving landscape where artificial intelligence intersects with the law. (shrink)

The paper explores integrating AI into scholarly communication for enhanced human cognitive abilities. The conception of human-machine communication (HMC) approach that regards AI-based technologies not as interactive objects, but communicative subjects, throws issues that are more philosophical in scholarly communication. It is a known fact that, there is increased interaction between humans and machines especially consolidated by COVID-19 pandemic, which heightened the development of Individual Adaptive Learning System thereby necessarily requiring inputs from NI to strengthen AI. This positioned university at (...) the juxtaposition for ensuring the production of highly talented individuals who can continue to think beyond the thinkable intelligently and enabling AI experts to carry on building algorithms that can further the development of technology to the next level. To perform such a task, research output is paramount in connecting university and publishing industry. The paper critically examines important components and tries to do justice for emanating of critical questions from researchers (NI) thus feeding the development of technology (AI). (shrink)

Thật vui mừng khi thấy sự hiện diện của cuốn Mindsponge Theory (MT) trong hệ thống Harvard Library HOLLIS của Đại học Harvard.